發布:2026-02-12 10:55:16 關注:3163次
本單位擬公開招聘工程師1名,派遣至浙江大學國際科創中心集成電路學院計算光刻課題組,從事科研工作。本次招聘堅持公開、公平、競爭、擇優的原則,歡迎各位符合招聘崗位要求的意向者投遞簡歷。請將個人簡歷及相關能力證明材料發送至郵箱:(點擊查看),請【點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”,即刻進行職位報名】,郵件主題請注明“計算光刻應聘+姓名+工程師”,擇優錄取,待遇面議。
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杭州江南人才服務有限公司
一、崗位要求:
1.工作積極主動,認真負責、溝通良好,具備扎實的訓練基礎和良好的團隊合作精神;
2.本科以上學歷,光學/微電子/物理/電子工程/計算機/人工智能/數值計算/高性能計算等工程科學類相關專業背景;
3.具有熟練的英語閱讀和寫作能力;
4.熟悉計算光刻原理,掌握數值優化算法,熟悉基本的數值計算或并行計算思想;
5.精通C/C++/python,有高性能計算和AI模型及GPU開發經驗;
6.具備光刻仿真或半導體工藝及應用經驗者優先。
二、崗位職責:
1.ILT算法的GPU加速實現與優化:
-將基于物理模型的ILT/OPC算法在GPU平臺上實現;
-利用已開發的光刻成像、卷積、FFT、梯度計算等核心算子進行并行化與性能優化;
-分析ILT中的計算瓶頸,設計高效的GPU計算流程;
2.AI輔助計算光刻算法的工程化落地:
-將AI模型(光刻代理模型、AI-ILT等)與物理仿真流程進行集成;
-支持AI正向預測模型、反向優化模型在GPU上的高效推理與訓練;
-協助構建物理模型與AI模型協同工作的算法框架;
3.GPU并行計算與異構加速優化:
-利用CUDA/GPU并行技術加速大規模FFT、卷積和矩陣計算;
-優化多卡GPU/多流并發/顯存管理等問題;
-探索CPU–GPU協同計算與異構調度方案;
4.算法性能評估與工程驗證:
-對GPU加速前后的ILT/AI算法進行性能對比與分析;
-評估加速對仿真精度、收斂性和穩定性的影響;
-支持算法在真實光刻數據或仿真數據上的測試與驗證;
5.科研與工程協同支持:
-配合研究人員完成算法原型到工程實現的轉化;
-參與相關軟件系統的架構設計、代碼維護與文檔編寫。
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來源鏈接:
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