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崗位職責：
1、AI 應用與效率工具開發：運用 Python、Java、C 等編程語言，結合市面主流大模型（ChatGPT/Claude/豆包等）的 API 或底層能力，開發針對特定業務場景的自動化腳本、AI Agent 或效率插件，代替人工完成數據分析、文檔生成、內容處理等高頻工作。
2、AI 工作流與底層系統搭建：負責內部企業級 AI 基礎設施的研發與維護，包括構建基于 RAG（檢索增強生成）的專屬知識庫系統、搭建復雜工作流調度引擎（Workflow）、設計與維護 Prompt（提示詞）管理系統。
3、業務痛點識別與技術落地：深入了解公司業務流程，主動識別“高耗時/高重復”環節；主導 AI 解決方案的技術選型、架構設計、代碼開發及測試上線，并用數據量化技術方案帶來的效率提升。
4、前沿 AI 技術追蹤與技術預研（PoC）：持續跟進國內外大模型的最新技術動態（如長上下文處理、Function Calling、多模態能力等）以及開源代理框架（如 LangChain、LlamaIndex 等）；負責第三方大語言模型或開源模型的技術評估、接口測試與選型對比。
5、技術布道與跨團隊協作：作為內部的 AI 技術布道師，與業務、產品、HR等團隊對接，將技術語言轉化為業務語言；推進自己開發的 AI 工具在內部的試點和培訓，提升全公司的 AI 生產力。
任職要求：
1、教育背景：本科及以上學歷的應屆畢業生，計算機科學與技術、軟件工程或相關專業均可。
2、編程語言要求：具備扎實的計算機與數據結構基礎，熟練掌握以下開發語言中的任意一種：Python、C#、C 、Java、Rust。
3、AI 實踐經驗：對大語言模型（LLM）及前沿 AI 技術有濃厚興趣，且有實際動手經驗。在校期間或實習中，曾使用過大模型（或調用相關 API）主導或參與開發過相關的 AI 應用、工具或 Agent（投遞時請在簡歷中附上相關項目經歷介紹或 GitHub 鏈接）。
4、AI 工具熟練度：熟悉市面主流大模型及 AI 工具（如 ChatGPT、Claude、豆包、Coze 等），具備較強的 Prompt Engineering（提示詞工程）能力，了解 RAG（檢索增強生成）及工作流編排等技術原理。
5、業務理解與問題解決：具備敏銳的洞察力，擅于發現低效環節，并能將復雜的業務流程拆解，轉化為可通過代碼或 AI 工具解決的工程問題。
6、綜合素質：具備優秀的溝通協作能力和快速學習能力；有自驅力，樂于折騰新技術并向團隊分享；有良好的技術文檔撰寫習慣。