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崗位職責：
1、運用機器學習、數據挖掘、運籌優化、強化學習等相關技術，參與決策推理方向的模型開發及原型實現，輔助優化核心決策，對相關技術指標負責；
2、參與生產研發、采供制、營銷業務領域的對應算法解決方案技術實現，如時序預測、異常檢測、不確定性決策、資源分配與調度等；
3、應用技術與流程改造，參與一個或多個業務領域數智化從建設到治理的標準制定，提升業務指標，簡化業務運作，加大跨部門協同與全局管控，從而提高業務智能化水平；
4、跟蹤優化領域、數據科學、人工智能等前沿技術的發展和應用，結合實際項目進行能力規劃與設計、技術預研與選型，同時積極推進校企/政企合作項目的開展；
5、對項目中使用到的數智化技術進行歸納整理，完成相關知識總結和沉淀，組織相關賦能，進行專利或論文的發表。

職責要求：
1、碩士及以上學歷，計算機學、數學、統計學、工業工程、管理科學、系統工程、自動化、交通規劃、數據科學、人工智能等相關專業領域；
2、3年以上工作經驗，熟悉各類型的運籌優化模型，如網絡流、TSP、選址、排產排程、博弈論等，熟悉強化學原理，如多臂***，蒙特卡洛優化等。了解各種模型使用場景和運用效率，能選擇合適的模型滿足場景需求。了解較為常用求解器；
3、能夠抽象具體業務問題靈活設計算法，具備實現算法模型reseach model能力，并更具結果分析進行針對性模型性能及目標優化；
4、熟練掌握Python/Java/SQL語言，具有一定的工程化技術，能對模型、算法、場景進行一定的抽象和標準化。