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1. 負責工業現場設備（PLC、傳感器、SCADA系統等）的數據需求調研與采集方案設計，制定可落地的數據接入技術路線；
2.負責工業傳感器選型、網絡架構搭建及數據采集系統（如邊緣網關、數采模塊）的部署實施；實現工業多傳感器（溫度、壓力、振動等）數據的實時采集、協議解析（如Modbus、OPC UA、MQTT等）及標準化存儲；
3. 對接工業OT系統（如MES、SCADA），完成設備運行數據、工藝參數的集成與治理；設計工業數據清洗規則，構建數據質量監控體系，確保生產數據的準確性、完整性及安全性；
4. 基于工業場景需求開展數據集準備，如設備預測性維護、能效優化、產品質量分析及檢測等應用場景；
5.協同其他業務部門推動數據驅動決策，參與智能制造項目（如數字孿生、工業互聯網平臺）的技術落地；
6. 持續跟蹤工業物聯網（IIoT）前沿技術，優化現有數據架構與技術棧。