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工作職責: 1、AI服務開發與優化：基于開源知識庫、Agent框架進行二次開發，優化大模型應用性能及功能擴展。構建大模型服務化（MaaS），提供模型推理、微調、Prompt工程等核心能力，支持企業級業務場景接入。設計高可用、低延遲的分布式服務架構，解決模型部署、資源調度、負載均衡等工程問題； 2、開源技術二次開發：基于主流開源知識庫（如FAISS、Milvus）、Agent框架（如LangChain）、AI工具鏈進行深度定制化開發，滿足業務需求。優化開源組件的性能瓶頸，解決高并發場景下的穩定性問題； 3、算法與工程結合：針對業務場景優化模型推理性能（如量化壓縮、動態批處理），提升服務吞吐量。開發Prompt工程模板、RAG（檢索增強生成）流程，提升模型輸出質量； 4、系統架構設計：設計可擴展的云原生架構，集成Kubernetes/Docker實現自動化部署與運維，構建監控告警系統，保障服務SLA指標 。 任職資格: 1、本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、軟件工程、數學等相關專業優先； 2、具有3年以上AI開發領域的工作經驗，熟悉AI服務架構、模型開發、優化及部署等相關工作內容； 3、編程能力：熟悉Python編程，有深度學習和NLP模型開發經驗；熟練掌握TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，并有實際應用經驗； 4、算法能力：熟練掌握Transformer/BERT/GPT等模型原理，熟悉模型部署與推理框架（如vllm、sglang等），有模型微調經驗(LoRA微調、指令微調等),熟悉常見機器學習算法（如聚類/分類/強化學習）； 5、系統能力：熟悉分布式系統設計，精通gRPC/RESTful API開發 部署； 6、項目經驗：2年以上大模型相關開發經驗，主導過至少2個完整AI服務落地項目； 7、軟性要求：具備強烈的技術好奇心，能快速學習新興技術,優秀的邏輯思維能力和技術問題拆解能力,適應敏捷開發流程，具備良好的跨團隊協作意識。具備良好的英語讀寫能力，能夠閱讀并理解英文技術文檔。