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崗位職責： ● 負責人工智能應用的后端服務開發， 包括API設計 、業務邏輯實現 、數據交互等，確保 后端系統的高性能 、高可用性和可擴展性。 與算法工程師緊密合作 ，將人工智能算法（如機器學習 、深度學習 、 自然語言處理 等） 集成到后端服務中 ，確保算法的高效運行和準確調用 。 ● 設計和優化后端架構 ，使用Python 、Java 、Node.js等技術棧， 結合容器化 （Docker） 、微服務架構（如Kubernetes） 等技術， 提升系統的穩定性和可維護性。 ● 負責后端數據庫的設計和優化 ，使用關系型數據庫（ MySQL 、PostgreSQL） 和非關 系型數據庫（ MongoDB 、Redis） 存儲和管理數據， 支持AI應用的數據需求。 ● 開發和維護AI應用的后端接口 ，確保前端界面能夠高效調用AI算法， 提供流暢的用戶 體驗。 ● 參與AI模型的訓練和部署流程 ，協助算法工程師進行模型的版本管理 、性能監控和優 化 ，確保模型在生產環境中的穩定運行。 ● 跟蹤后端技術趨勢和AI應用開發的實踐， 不斷優化系統架構和技術選型， 提升系 統的性能和用戶體驗。 任職要求： ● 本科及以上學歷， 計算機相關專業 。5年以上后端開發經驗 ，有完整的項目開發經驗， 熟悉后端開發流程。 ● 熟練掌握至少一種后端開發語言， 如Python 、Java 、Node.js等， 熟悉常見的后端開發 框架。 ● 熟練掌握容器化技術（ Docker） 和微服務架構（ Kubernetes）， 能夠高效地進行容器 編排和服務部署 ，確保系統的高可用性和可擴展性。 ● 熟悉人工智能應用的后端開發流程 ，有將人工智能算法集成到后端服務中的經驗優先。 ● 具備良好的數據庫設計能力， 熟悉關系型和非關系型數據庫的使用和優化，能夠支持 AI應用的數據存儲需求。 ● 具備使用AI應用開發框架和工具的經驗， 如LangChain 、LangGraph等， 能夠快速開 發和優化AI驅動的應用程序 。熟練運用MCP（ Model Context Protocol） 協議，能夠 設計和實現AI模型與外部工具 、數據源和服務的無縫集成。 熟悉A2A（Agent-to-Agent） 協議， 能夠支持多智能體之間的協作和通信 ，構建高效 的智能體協作網絡。