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職責描述： 【職位目標】：該崗位將深入參與蛋白質設計與優化模型的開發與應用，結合深度學習與結構生物信息學技術，助力新型蛋白質的功能預測與構建。 【職位職責】 1.搭建并優化蛋白質結構設計、序列生成、功能預測等相關深度學習模型（如ESM、ProteinMPNN、AlphaFold、Diffusion-based模型等）； 2.負責已有模型的部署與調優，包括模型遷移學習、微調與性能評估； 3.與實驗人員緊密合作，根據實驗需求定制AI設計方案，提升蛋白質熱穩定性、酶活性、親水性等關鍵指標； 4.開發并維護自動化建模與數據分析流程，提高蛋白質工程設計效率； 5.跟蹤蛋白質AI領域的前沿研究，撰寫技術文檔和項目報告，參與科研論文或專利撰寫。 任職要求： 【必要要求】 1.生物信息學、計算生物學、人工智能、計算機科學或相關專業碩士及以上學歷； 2.精通Python語言，具備良好的編程習慣，熟悉常用科學計算庫（如NumPy、PyTorch、TensorFlow、Biopython等）； 3.熟悉至少一種蛋白質設計相關模型（如語言模型、圖神經網絡、擴散模型等）的原理與應用，有搭建相關設計模型的經驗； 4.具備獨立解決復雜算法問題的能力，能夠將前沿算法用于真實的生物分子設計任務； 5.具備良好的溝通能力與團隊合作精神，能與實驗人員跨學科協作。 【優選條件】 1.有蛋白質結構建模、分子動力學模擬、Docking或序列分析等相關經驗； 2.有使用AlphaFold、RoseTTAFold、ESMFold、ProteinMPNN、RFdiffusion等工具進行過完整項目實踐； 3.有高性能計算、Docker/Singularity容器部署或深度學習模型調參經驗者優先； 4.具備扎實的算法與編程基礎。