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崗位職責(zé) 一.算法研發(fā)與優(yōu)化 1.負責(zé)機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計、訓(xùn)練、評估及調(diào)優(yōu)，涵蓋自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、語音（ASR/TTS）、推薦系統(tǒng)等方向。 2.探索大模型（LLM）相關(guān)技術(shù)，如Prompt工程、RAG、Agent框架、SFT/RLHF微調(diào)等，并推動業(yè)務(wù)落地。 3.針對業(yè)務(wù)場景（如電商推薦、內(nèi)容安全、智能對話等）設(shè)計算法解決方案，提升系統(tǒng)性能和用戶體驗。 二.數(shù)據(jù)與模型工程 1.完成數(shù)據(jù)清洗、特征提取、標(biāo)注集構(gòu)建，支撐模型迭代。 2.實現(xiàn)模型的高效部署與推理優(yōu)化，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架及Docker/K8S等工具。 三.跨團隊協(xié)作與創(chuàng)新 1.與產(chǎn)品、工程團隊緊密合作，將算法需求轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)方案。 2.跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)（如多模態(tài)、Agent系統(tǒng)），通過技術(shù)分享推動團隊成長。 任職要求 1、統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，熟練掌握Python/C /Java中至少一門語言，具備扎實的代碼能力。 2、精通機器學(xué)習(xí)算法（如LR、CNN、RNN、Transformer）和深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow）。 3、熟悉大數(shù)據(jù)工具（Spark/Hive/SQL）和模型部署流程（ONNX/Triton等）。 4、有NLP/CV/推薦系統(tǒng)等項目經(jīng)驗，熟悉大模型技術(shù)者優(yōu)先。 5、具備分布式訓(xùn)練、GPU加速或高性能計算經(jīng)驗者加分。