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工作職責 1. 深入養老機構、社區或居家養老場景，與護理人員、管理者和老年人密切溝通，挖掘和分析痛點與需求，主導設計基于AI技術的軟硬件產品解決方案（如智能跌倒監測、認知癥輔助診斷、情感陪護機器人等）。 2. 負責或協同技術團隊開發、訓練和優化適用于老年生理和行為數據的AI算法模型（如計算機視覺、自然語言處理、機器學習等），確保其準確性、可靠性及在養老場景中的實用性。 3. 推動AI解決方案與現有的養老管理系統（如ERP、CRM）、IoT設備（智能床墊、穿戴設備）和醫療健康平臺的集成與部署，確保系統穩定運行，并能為護理工作流提供有效支持。 4. 建立和維護養老相關的數據標準與治理體系，通過AI數據分析持續挖掘老年人健康趨勢、風險預警和行為模式，為個性化照護計劃和質量提升提供數據驅動的決策支持。 5. 持續跟蹤已上線AI產品的使用效果，收集用戶反饋，監測關鍵績效指標（KPI），并基于反饋和數據不斷迭代優化產品功能與用戶體驗，確保技術真正賦能養老服務和提升老人生活質量。 任職資格 1. 統招本科以上，對養老行業有濃厚的興趣和深入的了解，熟悉養老服務的運營模式、業務流程及老年學基本知識（如老年生理、心理特點）。具備極強的同理心，能站在老人和護理人員的角度思考技術解決方案。 2. 具備出色的溝通能力，能夠作為技術與非技術團隊（如護理人員、管理者、醫生、產品經理）之間的橋梁，高效協同工作，共同推進項目落地。 3. 具有將AI技術轉化為實際產品的完整經驗，熟悉產品開發生命周期。具備良好的項目管理能力，能制定合理的計劃，管控風險，確保項目按時、高質量交付。 4. 深刻理解并高度重視數據隱私保護（如GDPR、個人信息保護法）、醫療健康法規和AI倫理問題，能在產品設計和開發過程中嚴格遵守相關規定，確保技術應用的合規性和道德性。 擁有計算機科學、人工智能、數據科學、生物醫學工程等相關領域的碩士或以上學歷。具備扎實的機器學習、深度學習理論基礎，并有使用Python/TensorFlow/PyTorch等框架進行實際開發的豐富經驗。