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工作職責 1. BI可視化與報表體系搭建: 基于業務場景，獨立設計并開發覆蓋投放、風控、運營及盈利等核心鏈路的BI看板體系，實現指標實時監控與自助分析，顯著降低業務側數據使用門檻。 2. 數據倉庫開發與建模: 深度參與香港信貸數據倉庫的規劃、設計與持續迭代，主導數據血緣梳理與模型優化，提升ETL流程效率與穩定性，保障數據準確、完整與及時交付。 3. 數據協同與團隊賦能: 高效對接產品、風控、運營等多部門，將數據需求轉化為可落地的數據方案；制定數據規范并開展培訓，提升團隊整體數據素養與應用能力。 4. 數據驅動業務決策: 基于數據資產洞察業務痛點，圍繞渠道效果、風控策略、用戶價值等關鍵議題展開深度分析，輸出具備商業洞察的專題報告，支撐業務策略優化與迭代。 5. 數據平臺運維與資產沉淀: 負責數據平臺功能優化與ETL流程日常運維，推動數據資產持續沉淀與復用，提升平臺穩定性和數據服務能力。 任職資格 1.211、本科及以上學歷，統計學、數學、計算機科學、信息管理、金融工程等相關專業優先；具備對數據的高度敏感度，及將數倉能力轉化為商業價值的思維。 2.3年以上數據分析師經驗，其中至少1年以上BI數倉相關工作經歷，有金融科技（尤其是消費金融/信貸）行業經驗者優先； 3.精通SQL，能熟練編寫復雜查詢、存儲過程、函數，具備Hive、SparkSQL等大數據查詢工具使用經驗者優先；精通至少一種BI工具，具備復雜數據看板搭建、可視化邏輯優化經驗；了解ETL工具（如DataStage、Kettle等）及數據治理流程，有數據血緣分析、數據質量監控實踐經驗者加分。 4.熟悉信貸業務核心環節（投放、風控、運營、貸后管理等）的業務邏輯，能快速將業務需求轉化為數據方案；具備嚴謹的邏輯思維，能通過數倉數據挖掘業務問題本質并提出解決方案。 5.具備強烈的責任心、自驅力與團隊協作精神，能承受一定的工作壓力；具備良好的溝通能力，能清晰向非技術團隊傳遞數據結論與建議。