上海
應屆畢業生
本科
2026-03-10 03:09:00
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職位描述
該職位還未進行加V認證，請仔細了解后再進行投遞！
工作職責：
1、主導企業級數據倉庫、實時數據平臺及數據中臺的架構設計、技術選型與落地實施，支撐信貸風控、用戶畫像、營銷決策等核心業務；
2、構建高可用、低延遲的實時數據處理體系（如Flink/Kafka），滿足秒級風控決策、貸中監控等業務需求；
3、制定數據治理標準，確保數據質量、安全及合規性（符合金融監管要求）；
4、組建并管理數據平臺開發團隊，建立技術SOP與研發規范。
5、主導技術難點攻關，確保系統高性能、可擴展性及容災能力，推動DevOps/DataOps在數據開發中的落地，優化CI/CD流程。
6、深入理解信貸業務邏輯，將風控策略、用戶行為分析等需求轉化為可落地的數據產品方案，協同風控、產品、運營團隊，推動數據驅動業務增長
7、定期向高管層匯報技術進展與價值成果（需精通技術方案PPT設計與結構化匯報）。
任職要求：
1、全日制本科及以上學歷背景，具備8年以上大數據領域經驗，3年以上數據平臺團隊管理經驗，主導過金融級數倉/數據平臺從0到1建設，熟悉金融數據安全規范（GDPR、個人金融信息保護等）
2、精通技術棧
數倉建模：Kimball/Inmon理論，熟練構建信貸主題模型（用戶、授信、還款、風險事件）；
實時計算：Flink/Spark Streaming Kafka/Pulsar，有復雜事件處理（CEP）經驗；
存儲引擎：Hudi/Iceberg/ClickHouse Hive/Greenplum；
平臺工具：Airflow/DolphinScheduler Ranger/Sentry 監控告警體系；
3、具備技術團隊（15人 ）管理經驗，擅長SOP制定、效能提升與跨部門協作。
4、有成熟的技術選型方法論，能平衡技術先進性與落地成本。
軟性素質：
1、技術追求與細節控，對代碼質量、架構優雅性、性能瓶頸優化有追求，拒絕能用就行的工作態度；
2、可深入一線Review設計文檔與核心代碼，確保系統長期可維護性；
3、具備出色的PPT呈現能力，邏輯清晰，能快速定位業務痛點并提出數據解決方案。
加分項：
1、有互聯網金融/銀行/消金公司信貸數據平臺建設經驗；
2、熟悉智能風控、用戶增長等場景的實時數據應用。
注：聯系我時，請說是在江蘇人才網上看到的。
工作地點
地址：上海虹口區上海-虹口區星薈中心
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求職提示：用人單位發布虛假招聘信息，或以任何名義向求職者收取財物（如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業證等），均涉嫌違法，請求職者務必提高警惕。
