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崗位職責：6767
1.參與公司大數據基礎平臺的總體規劃、技術選型與核心架構設計，支撐海量數據的存儲、計算和分析需求。
2.負責構建穩定、高效、可擴展的企業級實時數據倉庫，進行數據模型設計與持續迭代優化。
3.負責保障大數據集群（如 Hadoop、Spark、Flink 等）的穩定、高效運行，處理日常運維問題。
4.大數據場景下的性能調優，具備解決數據傾斜、優化計算與存儲效率的實戰能力。
任職要求：67676767
1.本科及以上學歷，計算機、數理統計、數據科學等相關專業。
2.有3年以上大數據開發經驗，具備大規模數據處理的實戰經驗。
3.熟練掌握 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等主流大數據組件的原理和使用，有實際項目經驗。
4.深入理解數據倉庫建模理論（如維度建模）、數據分層架構（如ODS, DWD, DWS, ADS），有實時數倉項目經驗者優先。
5.熟練掌握Python，并能使用其進行數據清洗、處理或工具腳本開發。
6.具備豐富的大數據組件及任務調優經驗，能夠針對高并發、大數據量場景進行有效優化。
7.具備優秀的數據分析和邏輯思維能力，能夠主動發現并利用數據解決業務問題。
8.具有良好的團隊協作精神和溝通能力，對技術有熱情，有較強的學習能力。
技術偏好（加分項）：6767
熟悉 Doris、ClickHouse 等 OLAP 數據庫并有實際使用經驗。
有從0到1參與大數據平臺或實時數倉搭建經驗者優先。