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工作職責:
1.負責工業場景下預測性維護項目的算法設計與實現；
2.參與設備數據（扭矩、速度、振動等）的信號處理與特征提取；
3.結合設備機理開展故障診斷、壽命預測等算法研究；
4.基于機器學習、深度學習方法，構建和優化模型，提高預測準確率與穩定性；
5.參與算法在邊緣端或服務器端的部署與性能調優；
6.與系統開發團隊協作，確保算法模塊的高效集成與穩定運行。

任職資格:
1.碩士及以上學歷，計算機、自動化、機械工程、數學等相關專（條件優秀可放寬至本科）；
2.熟悉 Python、SQL 編程，具備扎實的數據處理與建模能力；
3.掌握 深度學習、機器學習原理，熟練使用 PyTorch / TensorFlow 等主流框架；
4.了解常見 MQ消息中間件（如 RabbitMQ、MQTT等）的使用；
5.熟悉常見 信號處理方法；
6.了解常見 工業通訊協議（如 Modbus、OPC UA、EtherCAT 等）；
7.有預測性維護（PdM）或設備狀態監測項目經驗，熟悉工業物聯網（IIoT）架構或邊緣計算部署者優先考慮。