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崗位職責：
1、基于主流基礎大模型（GPT、Gemini、Claude、Deepseek、Qwen）或開發平臺（Dify、Coze、n8n）等開發大模型應用；
2、針對各類企業級場景，設計、迭代和優化大模型的提示詞（Prompt）策略，進行提示詞工程設計與優化，確保自然語言理解和任務執行的高效準確；
3、調研并應用提示詞工程、上下文工程的***實踐，提升模型在多任務、多領域場景中的應答質量；
4、使用RAG（檢索增強生成）技術，實現垂直領域知識的高效注入，解決大模型“幻覺”問題，提升推理準確性；
5、開發基于 RAG的多模態服務框架，支持文本、圖形、音視頻等模態的檢索和生成，整合知識庫檢索與模型生成能力，大幅提高生成內容的準確性與上下文關聯性，為用戶提供更具價值的信息；
6、構建先進的多模態智能體系統，無縫集成知識庫檢索、多Agent協作以及多模態交互（文本 / 語音 / 圖像）等關鍵功能，滿足多樣化的業務需求；
7、持續跟進前沿技術（如LLM、RAG、Agent、Prompt、Context），調整和完善業務邏輯；
8、撰寫技術文檔和操作手冊，為團隊提供技術支持和培訓，促成技術方案在業務側高效落地。
任職要求：
1、計算機科學、人工智能、機器學習等相關專業本科及以上學歷，在 AI 領域3年以上工作經驗，大模型/AIGC 領域 2年以上的工作經驗；
2、熟悉主流大模型架構（如Transformer，Bert等），理解其底層原理（自注意力機制、位置編碼、訓練和推理優化等）；
3、具備良好的編程能力，熟練掌握Python編程語言及Flask、FastAPI等框架；
4、熟悉搜索引擎、數據庫、大數據引擎、后端開發等 AI 相關開發生態，擁有較寬的技術視野；
5、熟練運用常見設計模式，熟悉并能合理運用后端研發常用技術，包括但不限于存儲、緩存、消息、搜索、微服務等；
6、具有 AI Agent的整體架構設計經歷，并有成功落地的案例；
7、有低代碼平臺、大數據管理和應用平臺、AIGC workflow 平臺等平臺型產品的工作經驗；
8、精通RAG（檢索增強生成）技術，有利用RAG實現垂直領域知識的高效注入，提升大模型在垂域場景效果的項目經驗；
9、熟悉大模型 Agent 開發框架Langchain 1.x技術，以及 LLamaIndex、SemanticKernel、Dify 中的一種或者幾種，有相關的應用經驗；
優先條件：
1、參與過企業級大模型應用項目（如智能決策系統、行業知識庫）；
2、掌握機器學習、深度學習的基本理論和常用算法，能夠獨立完成模型的設計和優化者優先。