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學歷專業：
碩士及以上學歷，工業工程、運籌學、自動化、計算機、數學、統計學等相關專業。
經驗與技能：
具備1-3年工業軟件、智能制造或相關領域算法研發經驗。【社招要求，校招不要求工作經驗，但是需要有類似項目經歷】
核心能力：熟練掌握運籌優化（如線性/整數規劃、啟發式/元啟發式算法、約束規劃）或統計分析/機器學習（如回歸、分類、時序預測）中的至少一個方向。
工程能力：熟悉Python或者java，有算法部署經驗者優先。
領域知識：了解生產運作管理基本概念（如MRP、APS、MES、TOC、精益生產），或有質量管控（如SPC、六西格瑪）相關項目經驗者優先。
工具熟悉：接觸過一種或多種商業/開源APS、MES系統，或仿真軟件（如FlexSim、Plant simulation）者優先。
綜合素質：具備出色的邏輯分析、問題拆解和跨部門溝通能力，能夠深入業務，理解工業場景中的核心痛點。
崗位價值：致力于通過人工智能技術推動制造業智能化升級；
智能排產與優化：研發與優化生產排程算法，應對多約束、多目標、動態擾動等復雜場景，提升設備利用率、縮短交付周期、降低生產成本；
質量大數據分析：基于生產全流程數據（設備、工藝、環境、檢測），構建質量預測、缺陷根因分析、工藝參數優化等模型，實現質量管控從“事后檢驗”到“事前預防”；
數據價值挖掘：深入車間現場，理解業務邏輯，進行制造數據的清洗、集成、特征工程，構建面向分析的高價值數據集；
算法工程化落地：將算法模型封裝為可服務化、可配置的模塊，并與MES、SCADA等工業系統集成，推動算法在生產現場的實際應用與迭代；
前沿技術探索：跟蹤運籌優化、統計過程控制、工業智能等領域的前沿進展，并評估其在解決實際制造難題中的可行性。