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——項目管理PMO——

招募要求：
年齡：年輕一代（針對高能量、適應(yīng)性強的人才，愿意學(xué)習新方法with 2 years’ experience.
核心能力： 數(shù)據(jù)完整性與分析：必須不僅“報告”數(shù)字，還要驗證它們。 技術(shù)技能：必須具備高級Excel（VBA/宏）人工智能提示工程或Power BI/Tableau技能為重要加分項。 品格：高度誠信（勇于報告“紅色”數(shù)據(jù)）、執(zhí)行到位并確保質(zhì)量、具備韌性（能應(yīng)對業(yè)務(wù)單元的反對）和成長心態(tài)（愿意學(xué)習）

系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析師任職資格 (Qualifications for System Data Analyst)

教育背景 (Educational Background)
本科及以上學(xué)歷：計算機科學(xué)、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè)。
碩士學(xué)歷優(yōu)先：對于高級職位，擁有碩士學(xué)位者優(yōu)先考慮。
英文6級，口語可簡單交流

技術(shù)技能 (Technical Skills)
編程語言：精通 Python、R 或 SQL，能夠熟練進行數(shù)據(jù)處理與分析。
數(shù)據(jù)可視化：具備 Tableau、Google Data Studio 或 Power BI 等數(shù)據(jù)可視化工具的使用經(jīng)驗。
大數(shù)據(jù)技術(shù)：熟悉 Hadoop、Spark 等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先。
云平臺與數(shù)據(jù)倉庫：了解 Google Cloud、AWS 等云平臺及數(shù)據(jù)倉庫解決方案。

數(shù)據(jù)分析與管理 (Data Analysis