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一、崗位背景 公司正在推進產業項目與各業務板塊的數字化升級，計劃構建基于大模型、多Agent架構與自動化工具的AI能力底座，用于支持客服、銷售、供應鏈、招商、風控等關鍵場景。 本崗位將作為公司AI能力的核心建設者，負責AI應用架構設計與落地推進，打造可復用、可規模化的AI賦能體系。 --- 二、崗位職責 1. 參與設計與建設公司AI能力架構 - 設計多Agent協作架構（串行 / 并行 / 工具調用） - 設計RAG知識庫結構與知識回流機制 - 建立可復用的Agent設計范式與Prompt規范 - 制定AI能力的權限、風控、合規機制 - 規劃公司LLM接入策略（公有云 / 私有化 / 混合部署） --- 2. 推動AI在業務場景中的落地 - 梳理業務流程，識別可AI替代或增強節點 - 設計人機協作流程，避免AI幻覺與誤判風險 - 制定效果評估指標（準確率、轉化率、ROI） - 推動MVP快速驗證與規模化復制 --- 3. 參與AI基礎設施與工具選型 - 參與LLM平臺、向量數據庫、自動化工具選型 - 設計API調用成本模型與優化策略 - 結合RPA、飛書自動化等能力提升組織效率 --- 4. 建立公司AI知識資產體系 - 形成最佳實踐構建各類業務實操演練環境 - 組織內部AI能力培訓與推廣 --- 三、任職要求 必備能力 - 熟悉大模型原理及應用機制（RAG、Function Calling、多Agent、MCP、Skills等） - 能獨立設計AI應用架構，而非僅寫提示詞 - 具備復雜業務流程抽象與結構化能力 - 具備獨立從0到1搭建POC/TOC能力。 --- 優先經驗 - 有AI客服 / 智能問答 / 企業知識庫項目經驗 - 有To B SaaS或企業級產品經驗 - 有自動化 / RPA / 中臺建設經驗 - 有實際API接入或簡單代碼實踐經驗 --- 四、我們希望你具備的特質 - 對AI底層機制有持續鉆研興趣 - 具備強執行力和工程化思維 - 能與業務深度協同，而非停留在概念層面 - 能承受從0到1探索階段的不確定性 --- 五、崗位價值 - 有機會主導多Agent架構在真實業務中的規模化落地 - 深度參與產業級AI應用實踐