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1、大模型能力建設(shè)：與算法團(tuán)隊(duì)緊密合作，主導(dǎo)醫(yī)療大模型的迭代優(yōu)化，包括模型能力評(píng)測(cè)體系搭建、高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建（如臨床病歷、診療路徑）、臨床數(shù)據(jù)采集策略制定，確保模型的專業(yè)性與實(shí)用性。 2、AI創(chuàng)新項(xiàng)目設(shè)計(jì)：牽頭設(shè)計(jì)并實(shí)施基于生理信號(hào)（如心電、血壓）、醫(yī)學(xué)影像（如眼底照片、皮膚圖像）、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等的AI輔助診療項(xiàng)目，推動(dòng)技術(shù)成果在藥房場(chǎng)景的落地試點(diǎn)。 3、“醫(yī) 藥”服務(wù)模式構(gòu)建：負(fù)責(zé)將AI技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為面向消費(fèi)者的診療服務(wù)，推動(dòng)門店從單純藥學(xué)服務(wù)升級(jí)為“AI輔助診斷 醫(yī)生遠(yuǎn)程診療 藥師用藥指導(dǎo)”的一站式健康服務(wù)。 4、醫(yī)生資源整合與管理：建立并維護(hù)全國重點(diǎn)專科醫(yī)生專家?guī)欤邉澖M織權(quán)威科普講座、患教活動(dòng)，提升品牌專業(yè)形象，并為門店引流；歸口管理互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、診所及現(xiàn)有合作醫(yī)生資源，優(yōu)化服務(wù)流程與質(zhì)量。 5、商業(yè)決策支持：基于臨床診療趨勢(shì)、AI數(shù)據(jù)分析及用戶需求洞察，為商品采購、品類管理、慢病管理服務(wù)包設(shè)計(jì)等提供醫(yī)學(xué)專業(yè)意見，直接助力零售轉(zhuǎn)化與客單價(jià)提升。 6、建立醫(yī)療服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)流程及風(fēng)險(xiǎn)防控體系；對(duì)內(nèi)培訓(xùn)藥學(xué)人員，提升一線團(tuán)隊(duì)的專業(yè)服務(wù)能力。 【任職要求】 1、教育背景：具備2年以上三甲醫(yī)院臨床經(jīng)歷，對(duì)診療全流程有深刻理解。 醫(yī)工交叉背景：有生物醫(yī)學(xué)工程、醫(yī)學(xué)信息學(xué)等交叉學(xué)科背景，或參與過醫(yī)療AI項(xiàng)目者優(yōu)先。 2、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及大模型的基本概念有清晰認(rèn)知，熟悉醫(yī)療大模型的應(yīng)用場(chǎng)景（如病歷生成、輔助診斷、健康問答）。能獨(dú)立使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或算法驗(yàn)證者優(yōu)先；有主導(dǎo)過醫(yī)療AI課題、發(fā)表過高質(zhì)量SCI論文或擁有專利者優(yōu)先。 3、必須具備互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)或頭部醫(yī)藥電商/連鎖企業(yè)的醫(yī)療負(fù)責(zé)人經(jīng)驗(yàn)，熟悉互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的運(yùn)營規(guī)則、盈利模式及合規(guī)要求。 4、商業(yè)化頭腦：對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能將醫(yī)學(xué)專業(yè)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值，理解零售藥店的利潤邏輯，而非純粹的學(xué)術(shù)研究。 5、資源整合力：擁有豐富的醫(yī)生資源，善于通過機(jī)制和情感維系撬動(dòng)外部資源合作。 6、跨界溝通力：既能與醫(yī)學(xué)專家同頻對(duì)話，也能與商品、運(yùn)營、技術(shù)部門高效協(xié)同。