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- 崗位職責
1.獨立完成 AI Agent 快速原型設計與開發(fā)，使用 Coze、Dify 等工具搭建原型，支撐需求驗證；
2.基于 LangChain、LangGraph 框架實現 AI Agent 核心能力，完成 RAG、A2A（Agent-to-Agent）等功能開發(fā)；
3.對接 Qwen、Kimi、Minimax 等主流大模型 API，完成模型集成、調用調試與異常處理；
4.使用 AI Coding 工具（Cursor、Augment 等）完成代碼編寫、Bug 排查與優(yōu)化，提升開發(fā)效率；
5.解決大模型調用異常、RAG 檢索精度、Agent 任務執(zhí)行失敗等常見問題；
6.對接跨部門團隊，同步技術方案與開發(fā)進度，配合完成產品迭代；
7.跟蹤 AI 領域新技術、新框架，快速學習并應用到項目中，適配行業(yè)快速迭代節(jié)奏。
- 任職要求
基本要求
1.本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、電子信息工程等相關專業(yè)優(yōu)先；
2. 1 年及以上 AI 相關開發(fā)工作經驗，具備 AI Agent 項目開發(fā)基礎；
2.熟練掌握 Python/Java/Go 等至少一門主流編程語言，數據結構與算法基礎扎實；
3.具備 AI Agent 原型開發(fā)經驗，熟練使用 Coze、Dify 等原型工具；
4.精通 LangChain、LangGraph 框架，有 RAG、A2A 等技術開發(fā)與應用經驗，能完成主流大模型 API 對接；
加分項
1.有大模型微調、多智能體協作、LangChain/LangGraph 二次開發(fā)經驗；
2.熟悉 Docker、GitLab、CI/CD 流程，或有 Linux（CentOS 7 優(yōu)先）運維經驗；
3.有 IC 研發(fā)平臺、AI 助手 / 智能運維工具等相關產品開發(fā)經驗；
4.英語讀寫能力良好，可閱讀 AI 領域英文技術文檔與論文；
5.有獨立完成 AI Agent 原型項目（融合 LangChain、RAG、A2A）并成功演示的案例。