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崗位職責： 1.數據處理與特征工程：負責處理和挖掘海量工業時序數據，清洗、對齊多源異構的傳感器數據，處理缺失值與異常值，為模型訓練提供高質量數據基礎。從業務邏輯出發，構建影響系統能效的關鍵特征與指標； 2.模型開發與實現：負責設計并實現工業冷水機房能耗尋優的混合模型（包括但不限）。具體工作包括：基于設備機理和熱力學原理，構建冷水機組、水泵、冷卻塔等核心設備的機理模型。與業務專家緊密溝通，深入理解系統運行約束，并將其精準轉化為數學模型。利用現場歷史運行數據，通過回歸分析、機器學習等方法對機理模型進行高精度校準和參數辨識； 3.開發并實現智能優化算法（如粒子群優化PSO、花授粉FPA等）的全局尋優引擎，求解系統總能耗低的運行參數組合； 4.建立數據驅動的模型驗證與效果評估體系； 5.算法部署與系統集成，推動算法從實驗環境走向實際應用； 6.編寫清晰的技術文檔、模型說明及分析報告。 任職資格： 1.學歷與經驗：計算機、人工智能、數學等相關專業本科及以上學歷，擁有3年以上相關算法設計與開發工作經驗； 2.算法與編程能力：扎實的數理統計基礎，對機器學習、深度學習的理論基礎有深刻理解；精通Python及SciPy、Pandas、Scikit-learn等科學計算與數據分析庫；有使用優化算法庫（如PyGAD、DEAP）或自行實現PSO、遺傳算法等解決實際工程問題的經驗； 3.工業建模思維：具備工業場景數據分析或建模仿真經驗，熟悉將物理機理與數據驅動結合的方法；能夠從復雜的工業系統中抽象出關鍵變量與邏輯關系，構建簡而有效的模型； 4.數據分析能力：具備出色的數據處理和分析能力，能夠獨立完成從數據清洗到洞察挖掘的全過程； 5.項目經驗：有完整的算法項目落地經驗，熟悉從數據準備、模型訓練到上線部署的全流程，并能獨立負責算法模塊。