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職責(zé)描述： 1. 負(fù)責(zé)知識(shí)庫(kù)RAG（檢索增強(qiáng)生成）的部署、優(yōu)化和調(diào)優(yōu)； 2. 基于藍(lán)芯自研人形機(jī)器人負(fù)責(zé)Agent相關(guān)業(yè)務(wù)，包括對(duì)話智能體、規(guī)劃與執(zhí)行智能體等; 3. 開(kāi)發(fā)前后端與大模型服務(wù)的高效交互方案，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與傳輸 4. 探索跟進(jìn)大語(yǔ)言模型的前沿技術(shù)與應(yīng)用方向 任職要求： 1. 熟悉大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)，對(duì)prompt、RAG、Agent等方面有過(guò)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) 2. 具備開(kāi)源大模型本地部署經(jīng)驗(yàn)，至少掌握一種模型服務(wù)框架(FastAPI/Flask/vLLM等) 3. 熟練掌握Python，有基于大模型API的二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) 【加分項(xiàng)】 1. 熟悉Langgraph、autogen等multi agent開(kāi)發(fā)框架 2. 有向量數(shù)據(jù)庫(kù)(Pinecone/Milvus等)或RAG系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) 3. 掌握模型微調(diào)技術(shù)(LoRA等)，有HuggingFace實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) 4. 具備多模態(tài)大模型(語(yǔ)音/視覺(jué))集成開(kāi)發(fā)能力